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1. 負責供需策略算法框架的創(chuàng)新與業(yè)務落地，驅動騰訊內容產品矩陣的供給效率優(yōu)化，建立回歸/分類等相關性與因果性機器學習模型，與多業(yè)務目標的統(tǒng)籌規(guī)劃算法框架； 2. 負責內容畫像、用戶畫像的挖掘，使用量化模型建模有業(yè)務價值的內容、用戶聚類； 3. 制定內容生態(tài)規(guī)則，基于內容消費、生產、交互等行為的供需分析與因果推斷，與上下游團隊共同推動內容生態(tài)的牽引機制； 4. 搭建在線機器學習系統(tǒng)，評估、預測內容生態(tài)多維度業(yè)務指標，開發(fā)決策工具。

1. 五年以上大規(guī)模機器學習和數(shù)據(jù)挖掘工作經驗，有推薦、定價、搜索、廣告等智能系統(tǒng)項目經驗，計算機/統(tǒng)計/統(tǒng)計等相關專業(yè)研究生及以上學歷； 2. 扎實的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘理論能力，掌握深度學習算法（DeepWide/CNN/GRU/Multi-task Leanring），有因果推斷、自然語言處理經驗優(yōu)先； 3. 有多目標統(tǒng)籌規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃經驗優(yōu)先； 4. 熟悉至少一種主流深度學習框架，TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet，熟悉底層架構與實現(xiàn)機制；